From 98d0ad0a3def6a2d18291b8b8a96708575aabb19 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Admin MPCZ <admin@mpcz.fr>
Date: Thu, 7 May 2026 21:58:34 +0200
Subject: [PATCH] fix(pct/cc): parse <Prenom> <NOM> et match email SANEF strict
 (prenom.nom@%)

Cas reel observe: contacts.name = juste le NOM de famille (DUFOUR, DELCOUR), avec
plusieurs entrees par nom (Antoine vs Jean-Charles DUFOUR par ex). Le match precedent
'%nom%' renvoyait des faux positifs.

Solution:
- Nettoie suffixes parasites: '(externe)', '- PCT', '- DBA' en fin
- Identifie nom de famille = token UPPERCASE longueur >= 3 (DUFOUR, DELCOUR, etc.)
- Prenom = 1er token qui n'est pas le nom
- Match SQL: LOWER(email) LIKE 'prenom.nom@%' insensible casse
- Pas de FROM nom de famille SEUL (qui matcherait des homonymes)

Pour 'Laurent DELCOUR' -> match strict laurent.delcour@%
Pour 'DUFOUR Antoine - PCT' -> nettoye en 'DUFOUR Antoine' -> match antoine.dufour@%
---
 app/routers/planning_import.py | 69 +++++++++++++++++++++++-----------
 1 file changed, 47 insertions(+), 22 deletions(-)

diff --git a/app/routers/planning_import.py b/app/routers/planning_import.py
index cc06b8d..5418904 100644
--- a/app/routers/planning_import.py
+++ b/app/routers/planning_import.py
@@ -1178,29 +1178,54 @@ def _fetch_pct_cc_emails(db, row_ids):
                 if len(part) >= 4 and re.search(r"[A-Za-zÀ-ÿ]{3}", part):
                     legacy_names.add(part)
 
-    # 4) Match par nom dans la table contacts pour les responsables/référents
-    #    qui n'ont pas d'email côté servers. Match insensible casse + accents.
+    # 4) Match par parsing du nom complet → email SANEF (format prenom.nom@sanef.com)
+    #    Le contacts.name en BDD est juste le NOM DE FAMILLE (ex 'DELCOUR'),
+    #    et il y a souvent plusieurs DELCOUR — il faut matcher ET le nom ET le prénom.
     if legacy_names:
-        # On construit une condition ILIKE pour chaque nom + ses variantes simples
-        names_list = list(legacy_names)[:50]  # limite de sécurité
-        params = {}
-        ors = []
-        for i, n in enumerate(names_list):
-            params[f"n{i}"] = n
-            # Match exact (case insensible) ou nom contenu (utile pour 'DUFOUR Antoine' vs 'Antoine Dufour')
-            ors.append(f"LOWER(c.name) = LOWER(:n{i})")
-            ors.append(f"LOWER(c.name) LIKE LOWER('%' || :n{i} || '%')")
-        sql = (
-            "SELECT DISTINCT c.name, c.email FROM contacts c "
-            "WHERE c.email IS NOT NULL AND c.email <> '' "
-            f"AND ({' OR '.join(ors)})"
-        )
-        try:
-            matched = db.execute(text(sql), params).fetchall()
-            for c in matched:
-                _add(c.name, c.email)
-        except Exception as e:
-            print(f"[pct_cc] match par nom failed: {e}")
+        pairs = []  # liste de (prenom, nom)
+        for raw in legacy_names:
+            # Nettoie suffixes parasites courants : "- PCT", "- DBA", "(externe)", etc.
+            s = re.sub(r"\s*[\(\[].*?[\)\]]\s*", " ", raw)
+            s = re.sub(r"\s*-\s*[A-Z]{2,5}\s*$", "", s).strip()  # "- PCT" en fin
+            if not s:
+                continue
+            tokens = re.split(r"\s+", s)
+            tokens = [t for t in tokens if t and t not in ("PCT", "DBA", "ext", "Ext")]
+            if len(tokens) < 2:
+                continue
+            # Identifie le nom de famille = token UPPERCASE de longueur >= 3
+            nom = None
+            for t in tokens:
+                # Match nom de famille : uniquement majuscules ASCII, longueur >= 3
+                # (gère 'DUFOUR', 'DELCOUR', 'GRAFFAGNINO' ; pas 'PCT' qui est trop court)
+                tt = t.replace("-", "").replace("'", "")
+                if len(tt) >= 3 and tt.isupper():
+                    nom = t
+                    break
+            if nom:
+                # Prénom = 1er token qui n'est pas le nom (souvent le 1er token)
+                prenom = next((t for t in tokens if t != nom), None)
+            else:
+                # Pas de UPPERCASE détecté : on suppose <Prénom> <Nom> et prend dernier token
+                prenom = tokens[0]
+                nom = tokens[-1]
+            if prenom and nom and prenom != nom:
+                pairs.append((prenom, nom))
+
+        # Pour chaque (prenom, nom), match strict sur email SANEF
+        for prenom, nom in pairs[:50]:  # limite de sécurité
+            # email format SANEF : prenom.nom@... (insensible casse, accents non gérés en BDD)
+            email_pattern = f"{prenom.lower()}.{nom.lower()}@%"
+            try:
+                matched = db.execute(text("""
+                    SELECT name, email FROM contacts
+                     WHERE email IS NOT NULL AND email <> ''
+                       AND LOWER(email) LIKE :pat
+                """), {"pat": email_pattern}).fetchall()
+                for c in matched:
+                    _add(f"{prenom} {nom}", c.email)
+            except Exception as e:
+                print(f"[pct_cc] match {prenom}.{nom} failed: {e}")
 
     out.sort(key=lambda c: c["name"].lower())
     return out